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Quarta-Feira, 4 Maio 2005

Seminário: OPTIMIZAÇÃO TOPOLÓGICA MULTI-OBJECTIVO DE ESTRUTURAS ATRAVÉS DE ALGORITMOS GENÉTICOS

Hora: 10h00

Algoritmos Genéticos

Orador: Doutor José Aguilar Madeira
            (Dep. Eng. Electrónica, Telecom. e Computadores/ISEL)

Local: Mini-Auditório, Edifício B, E.S.T.G. Leiria.
Neste trabalho é desenvolvido um modelo de optimização topológica multi-objectivo de estruturas lineares e elásticas através dos Algoritmos Genéticos (AG. Quando se trabalha com problemas de optimização de topologia, é usual considerar um constrangimento sobre o volume disponível. Neste trabalho considerou-se um constrangimento de igualdade sobre o volume. Por causa deste constrangimento, todos os cromossomas utilizados no algoritmo genético, população inicial e novos indivíduos determinados ao longo do processo evolutivo, têm o mesmo volume (o número de “uns” e de “zeros” é fixo. Para tal, criou-se uma população inicial de indivíduos com esta característica e para o processo evolutivo desenvolveram-se novos operadores de cruzamento, mutação e reparação de cromossomas (que preservam o volume. O método é desenvolvido para problemas de optimização multi-objectivo. Para os resolver utiliza-se um algoritmo que mantenha a diversidade da população na fronteira de Pareto e guie a busca na direcção do conjunto óptimo de Pareto. O modelo desenvolvido é analisado e testado em diversos problemas de optimização de topologia. As soluções obtidas são comparadas com as determinadas por metodologias não evolutivas (clássicas).